Autoři: Petr Hlaďo, Tomáš Lintner
Abstrakt: Cílem studie bylo identifikovat klíčové faktory úmyslu učitelů odejít z profese. V rámci modelu pracovních nároků a zdroj (JD-R) jsme u 830 učitelů základních škol posuzovali pracovní nároky, pracovní i osobní zdroje a související faktory. Prediktory jsme vyhodnotili modelem random forest, který umožňuje zachytit i nelineární a prahové vztahy. Nejsilnějším prediktorem bylo fyzické vyhoření, následované pracovní spokojeností, pracovním zapojením a kognitivní únavou. Významné byly i vnímaná pracovní schopnost, konflikt mezi prací a osobním životem. Ochranně působila podpora vedení školy a pocit komunity na pracovišti. Významné byly i osobní zdroje (resilience, učitelská self-efficacy, locus of control). Řada vztahů měla prahový nebo U tvarovaný průběh. Zjištění podporují včasnou identifikaci vyhoření a diferencované strategie pro udržení učitelů v profesi.
Klíčová slova: úmysl odejít z profese, učitelé, JD-R model, random forest
Title: WHAT INCREASES THE RISK OF TEACHERS LEAVING THE PROFESSION? A PREDICTIVE ANALYTICS PERSPECTIVE
Abstract: Teacher attrition threatens school stability and student outcomes. This study identified key predictors of teachers’ turnover intentions. Within the JD-R model, we assessed job demands, job and personal resources, and related factors among 830 teachers. Predictors were evaluated using random forest, capturing nonlinear and threshold effects. Physical exhaustion was the strongest predictor, followed by job satisfaction, work engagement, and cognitive weariness. Perceived work ability and work-life conflict were also important. Supervisor support and a sense of community at work were protective. Personal resources (resilience, teacher self-efficacy, locus of control) were also significant. Many associations showed threshold or U-shaped patterns. The findings underscore the value of early identification of burnout and differentiated strategies to retain teachers in the profession.
Keywords: turnover intentions, teachers, JD-R model, random forest
Download the article in English [PDF]: Not available