AI JAKO AUTOR VÝUKOVÝCH MATERIÁLŮ: EFEKTIVITA KAZUISTIK GENEROVANÝCH AI VE SROVNÁNÍ S TRADIČNÍ VÝUKOU

Autoři: Táňa Fikarová, Katarína Zvončáková, Kateřina Rejnková, Jan Mareš

Abstrakt: Příspěvek se zaměřuje na zapojení generativní umělé inteligence (AI) do vysokoškolské výuky psychologie. Cílem bylo porovnat vnímanou efektivitu tří metod: přednášky, skupinové diskuse nad odborným článkem a práce s AI kazuistikou. Výzkum proběhl ve dvou cyklech (2023: N = 25; 2024: N = 18). Statistické srovnání neodhalilo signifikantní rozdíly v celkovém hodnocení metod, avšak deskriptivní data naznačují konzistentní trendy. Zatímco studenti preferují osobní výklad vyučujícího, u komplexních témat se AI kazuistika jeví jako subjektivně přínosnější nástroj pro aplikaci teorie než statický odborný text. Výsledky naznačují potenciál AI pro individualizaci výuky. Závěr diskutuje budoucí využití pokročilých AI avatarů pro zvýšení autenticity výuky.

Klíčová slova: výuková kazuistika, generativní umělá inteligence, sociální konstruktivizmus, vysokoškolská výuka

Článek ke stažení [PDF]

Title: AI AS AN AUTHOR OF TEACHING MATERIALS: THE EFFECTIVENESS OF AI-GENERATED CASE STUDIES COMPARED TO TRADITIONAL TEACHING METHODS

Abstract: The paper focuses on the use of generative artificial intelligence (AI) in higher education within the field of psychology. The aim was to compare the perceived effectiveness of three methods: lectures, group discussions on an academic article, and work with AI-generated case studies. The research was conducted in two cycles (2023: N = 25; 2024: N = 18). Statistical comparison did not reveal significant differences in the overall evaluation of the methods; however, descriptive data indicate consistent trends. While students prefer the instructor’s personal delivery, in complex topics, the AI case study appears to be a subjectively more beneficial tool for applying theory than static academic text. The results suggest the potential of AI for the individualization of teaching. The conclusion discusses the future use of advanced AI avatars to increase the authenticity of instruction.

Keywords: teaching case study, generative artificial intelligence, social constructivism, higher education

Download the article in English [PDF]: Not available

Diskuze